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Facebook谷歌等網絡巨頭或自行開發芯片
發佈時間:2013-07-15 08:23:54
據國外媒體報道，由于ARM架構芯片日趨適合企業計算負載，互聯網計算負載和規模使得ARM架構芯片更有吸引力，ARM芯片將“入侵”數據中心，這一點是毋庸置疑的。使用ARM內核降低了設計新芯片的成本，使得芯片上的非CPU(中央處理單元)元素無需再受到特定廠商的控制。
這兩個趨勢將促使互聯網巨頭考慮開發符合它們需求的定制CPU內核，使得創業公司能開發網絡和內存管理芯片。目前，谷歌(微博)、Facebook等互聯網公司已經在設計、生產服務器等產品，但它們可能很快開始設計定制芯片。
AMD副總裁安德魯·菲爾德曼(Andrew Feldman)估計，未來約18個月，一家互聯網巨頭可能斥資3000萬美元開發一款定制芯片。開發一款x86架構的服務器芯片需要3、4年時間，耗資3億-4億美元。
菲爾德曼在一封電子郵件中稱，“芯片開發時間和成本的變化為大型CPU客戶(數據中心)與ARM芯片廠商合作——支付部分開發成本、在芯片中嵌入自己的知識產權，提供了可能性。幾乎所有大型數據中心都在進行類似談判。大型數據中心已經在自行開發服務器，它們在芯片中嵌入自己的知識產權，提高數據處理能力的想法并不讓人感到意外。通過降低開發成本、縮短開發時間，ARM使得這一切成為可能。”
Facebook、亞馬遜和谷歌可能自己開發芯片，以便完全控制它們的計算體驗。2010年有媒體報道稱，谷歌收購了一家名為Agnilux的公司，目標是開發節能型服務器芯片。谷歌可能已經在開發自己的服務器芯片。
利用ARM內核開發CPU還會給創業公司和互聯網公司帶來其他影響。目前，CPU芯片通常由內核和其他外圍電路組成，例如I/O、內存控制器等。菲爾德曼寫道，“x86芯片廠商只有兩家——英特爾、AMD，各自開發自己的內核和外圍電路，外圍電路方面的創新比較少。其他公司為x86芯片開發外圍電路沒有意義，因為只有兩家潛在客戶。”
但ARM領域則有所不同。任何廠商都可以許可ARM內核，開發不同的外圍電路，例如提高芯片的I/O吞吐能力、更適合特定任務的負載加速器。
當大型數據中心考慮ARM芯片帶來的機遇時，它們不會僅僅向Marvell、Applied Micro或Calxeda等廠商采購芯片。據菲爾德曼稱，互聯網巨頭在考慮聯合開發ARM芯片，更好地滿足自己應用的需求。
這一變化對于英特爾、服務器廠商和企業客戶等廠商將產生深遠影響。企業客戶的計算成本將高于互聯網和云計算巨頭，進一步提高了外包IT任務的可行性。
相關鏈接：燦達電子內銷公司，建亞電子，HR燦達連接器，燦達連接器，HR鴻儒連接器，HR連接器，HR連接器價格，連接器原廠替代品，燦達電子，東莞連接器廠家，臺灣連接器廠家，電子連接器廠家
這兩個趨勢將促使互聯網巨頭考慮開發符合它們需求的定制CPU內核，使得創業公司能開發網絡和內存管理芯片。目前，谷歌(微博)、Facebook等互聯網公司已經在設計、生產服務器等產品，但它們可能很快開始設計定制芯片。
AMD副總裁安德魯·菲爾德曼(Andrew Feldman)估計，未來約18個月，一家互聯網巨頭可能斥資3000萬美元開發一款定制芯片。開發一款x86架構的服務器芯片需要3、4年時間，耗資3億-4億美元。
菲爾德曼在一封電子郵件中稱，“芯片開發時間和成本的變化為大型CPU客戶(數據中心)與ARM芯片廠商合作——支付部分開發成本、在芯片中嵌入自己的知識產權，提供了可能性。幾乎所有大型數據中心都在進行類似談判。大型數據中心已經在自行開發服務器，它們在芯片中嵌入自己的知識產權，提高數據處理能力的想法并不讓人感到意外。通過降低開發成本、縮短開發時間，ARM使得這一切成為可能。”
Facebook、亞馬遜和谷歌可能自己開發芯片，以便完全控制它們的計算體驗。2010年有媒體報道稱，谷歌收購了一家名為Agnilux的公司，目標是開發節能型服務器芯片。谷歌可能已經在開發自己的服務器芯片。
利用ARM內核開發CPU還會給創業公司和互聯網公司帶來其他影響。目前，CPU芯片通常由內核和其他外圍電路組成，例如I/O、內存控制器等。菲爾德曼寫道，“x86芯片廠商只有兩家——英特爾、AMD，各自開發自己的內核和外圍電路，外圍電路方面的創新比較少。其他公司為x86芯片開發外圍電路沒有意義，因為只有兩家潛在客戶。”
但ARM領域則有所不同。任何廠商都可以許可ARM內核，開發不同的外圍電路，例如提高芯片的I/O吞吐能力、更適合特定任務的負載加速器。
當大型數據中心考慮ARM芯片帶來的機遇時，它們不會僅僅向Marvell、Applied Micro或Calxeda等廠商采購芯片。據菲爾德曼稱，互聯網巨頭在考慮聯合開發ARM芯片，更好地滿足自己應用的需求。
這一變化對于英特爾、服務器廠商和企業客戶等廠商將產生深遠影響。企業客戶的計算成本將高于互聯網和云計算巨頭，進一步提高了外包IT任務的可行性。
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